Analisis Tingkat Kerawanan Longsor di Sub Daerah Aliran Sungai Cisangkuy, Citarum Hulu Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Skoring
DOI:
https://doi.org/10.15408/aism.v5i2.25022Keywords:
Analisis Spasial, Bencana Longsor, Skoring, SIG, Tumpang SusunAbstract
Sub DAS Cisangkuy memiliki bentuk lahan berupa perbukitan hingga pegunungan, didominasi oleh kemiringan lereng agak curam dan curam. Karakteristik wilayah tersebut menyebabkan Sub DAS Cisangkuy termasuk daerah yang rawan terjadi bencana longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik wilayah melalui parameter kerawanan longsor dan memetakan sebaran tingkat kerawanan longsor di Sub DAS Cisangkuy memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian ini menggunakan metode analisis spasial berupa tumpang susun atau overlay, skoring dan pembobotan. Model yang digunakan merujuk pada pendugaan Puslittanak tahun 2004 dengan parameter berupa curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, jenis batuan penyusun (geologi), dan penggunaan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sub DAS Cisangkuy didominasi oleh macam tanah andosol eutrik, jenis batuan vulkanik, kemiringan lereng 16-25%, penggunaan lahan hutan, dan intensitas curah hujan rata-rata tahunan 2001-2500 mm/tahun. Terdapat 3 tingkat kerawanan longsor di Sub DAS Cisangkuy diantaranya tingkat kerawanan rendah seluas 1293,91 ha (4,54%), kerawanan sedang seluas 6698,59 ha (23,48%), dan kerawanan tinggi seluas 20537,5 ha (71,99%).Downloads
References
L. Diana, M. A. Ramadhan, and Falisa, “Identifikasi Sebaran Rawan Longsor dengan Aplikasi SIG di Daerah Waluran dan Sekitarnya, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat.,” in Prosiding Seminar Nasional AVoER XII 2020, 2020, pp. 864–870.
M. F. Yassar et al., “Penerapan Weighted Overlay Pada Pemetaan Tingkat Probabilitas Zona Rawan Longsor di Kabupaten Sumedang, Jawa Barat,” J. Geosains dan Remote Sens., vol. 1, no. 1, pp. 1–10, May 2020.
Khosiah and A. Ariani, “Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Di Dusun Landungan Desa Guntur Macan Kecamatan Gunungsari Kabupaten Lombok Barat,” J. Ilm. Mandala Educ., vol. 3, no. 1, pp. 195–200, 2017.
A. M. Ulfah Rahayu, A. N. Ardiansyah, and N. S. Nuraeni, “Wilayah Kerawanan Longsor Di Kecamatan Pamijahan Kabupaten Bogor,” J. Geogr. Gea, vol. 19, no. 1, pp. 1–8, Jul. 2019.
T. E. Ramadhan, A. Suprayogi, and A. L. Nugraha, “Pemodelan Potensi Bencana Tanah Longsor Menggunakan Analisis SIG Di Kabupaten Semarang,” J. Geod. Undip, vol. 6, no. 1, pp. 118–127, 2017.
F. Wang, P. Xu, C. Wang, N. Wang, and N. Jiang, “Application of a GIS-Based Slope Unit Method for Landslide Susceptibility Mapping along the Longzi River, Southeastern Tibetan Plateau, China,” ISPRS Int. J. Geo-Information, vol. 6, no. 6, p. 172, Jun. 2017.
R. Rahmad, S. Suib, and A. Nurman, “Aplikasi SIG Untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Longsor Di Kecamatan Sibolangit, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara,” Maj. Geogr. Indones., vol. 32, no. 1, pp. 1–13, Mar. 2018.
J. Pangaribuan, L. M. Sabri, and F. J. Amarrohman, “Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Di Kabupaten Magelang Menggunakan Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Standar Nasional Indonesia Dan Analythical Hierarchy Process,” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 1, pp. 288–297, 2019.
P. K. Wahyutomo, A. Suprayogi, and A. P. Wijaya, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Persebaran Kantor Pos Di Kota Semarang Dengan Google Maps Api,” J. Geod. Undip, vol. 5, no. 3, pp. 70–80, 2016.
M. S. Mahfudz, Z. Arham, and E. Khudzaeva, “Development of Web-Based Spatial Information System Tourism Industry Event Distribution (Case Study),” Appl. Inf. Syst. Manag., vol. 3, no. 2, pp. 107–112, 2020.
R. K. Fitra, “Rancang Bangun Sistem Informasi Spasial Berbasis Web Persebaran Lokasi Ruang Publik Terpadu ramah Anak,” Appl. Inf. Syst. Manag., vol. 4, no. 2, pp. 77–82, 2021.
K. Darmawan, Hani’ah, and A. Suprayogi, “Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay Dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis,” J. Geod. Undip, vol. 6, no. 1, pp. 31–40, 2017.
D. I. Septianto, Z. Arham, and E. Rustamaji, “Sistem Informasi Spasial untuk Mitigasi Bencana Gunung Berapi,” Appl. Inf. Syst. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 23–27, 2019.
A. Hardianto et al., “Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat,” J. Geosains dan Remote Sens., vol. 1, no. 1, pp. 23–31, May 2020.
D. Subardja, S. Ritung, M. Anda, Sukarman, E. Suryani, and R. E. Subandiono, Petunjuk Teknis Klasifikasi Tanah Nasional, 2nd ed. Bogor: Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, 2016.
A. C. Yunianto, “Analisis Kerawanan Tanah Longsor Dengan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Dan Penginderaan Jauh Di Kabupaten Bogor,” Skripsi, Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Institut Pertanian Bogor, 2011.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright © by the authors. Articles published in Applied Information System and Management (AISM) are open access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0), https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
Authors retain copyright of their work without restriction and grant AISM a non-exclusive right of first publication. Under this license, anyone may share and adapt the article for any purpose, including commercially, provided that appropriate credit is given to the authors and to the first publication in AISM, a link to the license is provided, any changes are indicated, and adapted works are distributed under the same license.
Authors may deposit any version of their article, including the submitted manuscript, the accepted manuscript, and the published version, in institutional or subject repositories and on personal websites at any time, without embargo, with a full citation and a link to the DOI once published. Material from third parties that is not covered by the CC BY-SA 4.0 license is marked in the article.
See the Copyright and License policy: https://journal.uinjkt.ac.id/index.php/aism/CopyrightNotice
