Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Mustahik
DOI:
https://doi.org/10.15408/aism.v3i1.12135Keywords:
Mustahik, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product.Abstract
Yayasan Qurrota Ayuni merupakan sebuah yayasan di mana di dalamnya terdapat badan zakat. Dana zakat yang ada harus diberikan kepada mereka yang memang membutuhkan dan tergolong ke dalam mustahik. Masalah yang sering dijumpai adalah cara dalam pemilihan mustahik yang masih menggunakan cara manual, sehingga sering menimbulkan masalah seperti lamanya proses pemilihan dan terjadinya salah hitung sehingga menimbulkan kurang akuratnya hasil seleksi mustahik. Untuk mendapatkan zakat tersebut maka harus sesuai dengan aturan-aturan dan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Oleh sebab itu tidak semua yang mendaftar sebagai penerima zakat tersebut dapat diterima, hanya yang memenuhi kriteria atau yang diprioritaskan yang dapat menerima zakat. Karena banyaknya jumlah pendaftar untuk penerima zakat maka perlu dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat. Penggunaan metode Weighted Product dirasa mampu untuk menjadi alternatif penentu mustahik karena proses pemilihan dapat dilakukan dengan waktu lebih cepat dan dapat mengurangi kesalahan serta dapat memberikan alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi pendukung keputusan penentu mustahik yang dapat membantu dalam penentuan mustahik siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright © by the authors. Articles published in Applied Information System and Management (AISM) are open access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0), https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
Authors retain copyright of their work without restriction and grant AISM a non-exclusive right of first publication. Under this license, anyone may share and adapt the article for any purpose, including commercially, provided that appropriate credit is given to the authors and to the first publication in AISM, a link to the license is provided, any changes are indicated, and adapted works are distributed under the same license.
Authors may deposit any version of their article, including the submitted manuscript, the accepted manuscript, and the published version, in institutional or subject repositories and on personal websites at any time, without embargo, with a full citation and a link to the DOI once published. Material from third parties that is not covered by the CC BY-SA 4.0 license is marked in the article.
See the Copyright and License policy: https://journal.uinjkt.ac.id/index.php/aism/CopyrightNotice

