Saat ini Internet of Things (IoT) semakin berkembang pesat. Dengan teknologinya yang canggih, IoT mampu memberikan berbagai dampak positif, seperti efisiensi, efektivitas dan kecepatan dalam melakukan tugas tertentu, terutama dalam bidang kesehatan. Keberadaan IoT dalam bidang kesehatan ini sangat penting dalam memantau kondisi pasien secara cepat dan praktis. Banyaknya penelitian tentang pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dapat membantu peneliti atau pihak terkait dalam melakukan pengembangan IoT di dunia medis. Oleh karena itu, diperlukan literature review terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan agar informasi dapat diklasifikasikan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis penelitian-penelitian terbaru terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dari tahun 2020 sampai 2021 menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan bantuan tools Publish or Perish, Mendeley, Zotero, dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 129 artikel IoT pada Quartile 1 tahun 2020-2021, terdapat 10 artikel terkait IoT di bidang kesehatan yang terbagi menjadi 4 topik, di mana topik yang paling banyak diteliti adalah dampak langsung IoT di bidang kesehatan, yaitu dengan persentase sebesar 50%, lalu diikuti topik efisiensi pengiriman data terkait penggunaan IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, masalah keamanan terhadap IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, serta penggunaan atau pemakaian energi pada IoT di bidang kesehatan sebesar 10%.

A. N. Pramudhita, A. Muhsyi, and M. Astiningrum, “Sistem Pelayanan Kesehatan Terpadu Berbasis IoT pada Fasilitas Kesehatan,” Jurnal Ilmiah Edutic., vol.5, no.1, pp. 8-16, Nov 2018.

M. B. Ulum and M. Tarigan, “Perancangan Sistem Monitoring Detak Jantung Bagi Penderita Kardiovaskular Berbasis Internet of Things,” J. Komputasi, vol. 8, no. 1, pp. 15-20, 2020.

D. Mazeda, M. Nasir, and A. Anwar, “Perancangan Sistem Rekam Medis Rumah Sakit Menggunakan RFID Berbasis Internet of Things,” Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 1-9, Sep 2019.

T. P. Utomo, "Potensi Implemntasi Internet of Things (IoT) Untuk Perpustakaan," Buletin Perpustakaan Universitas Islam Indonesia, vol. 2, no. 1, pp. 1-18, 2019.

A. Sukmadilaga and S. D. Rosadi, “Upaya Hukum Terhadap Pelanggaran Implementasi Internet of Things (IOT) di bidang Pelayanan Kesehatan Menurut Ketentuan Perlindungan Data Pribadi,” Suara Keadilan, vol. 21, no. 2, pp. 205-221, Oct 2020.

Y. Yudhanto and A. Azis, Pengantar Teknologi Internet of Things(IoT). Solo: UNSPress, 2019.

B. I. Akigbe, R. N. Ikono, A. O. Ejidokun, S. O. Aderibigbe, and B. S. Afolabi, “An Architecture-Based Technique to Mobile Contact Recommendation for Emergency Situation in Nigeria,” Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH), vol. 36, no. 1, Jan 2017.

R. J. Andrews, “Publish or perish? Publish and perish? Global neurosurgery in the COVID-19 pandemic era,” World Neurosurg., vol. 145, pp. 45-47, Jan 2021.

C. Rahmawati, M. Meliyana, Y. Yuliana, and H. Zain, “Pelatihan Software Mendeley Dalam Peningkatan Kualitas Artikel Ilmiah Bagi Dosen,” Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, vol. 8, no. 1, pp. 30-36, 2018.

X. Sun and Q. Wang, "An Internet of Things Solution for Intelligence Security Management," in Helmut Krcmar, Jane Fedorowicz, Wai Fong Boh, Jan Marco Leimeister, Sunil Wattal, editors, Proceedings of the 40th International Conference on Information Systems (ICIS), Munich, Germany, December 15-18, 2019. Association for Information Systems, 2019.

V. Jacobson, “Congestion avoidance and control,” Symposium Proceedings on Communications Architectures and Protocols, SIGCOMM 1988. pp. 314–329, 1988, doi: 10.1145/52324.52356.

V. Chamola, V. Hassija, V. Gupta, and M. Guizani, “A Comprehensive Review of the COVID-19 Pandemic and the Role of IoT, Drones, AI, Blockchain, and 5G in Managing its Impact,” IEEE Access, vol. 8, pp. 90225–90265, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2992341.

H. L. Park, Y. Lee, N. Kim, D. G. Seo, G. T. Go, and T. W. Lee, “Flexible Neuromorphic Electronics for Computing, Soft Robotics, and Neuroprosthetics,” Adv. Mater., vol. 32, no. 15, 2020, doi: 10.1002/adma.201903558.

A. Papa, M. Mital, P. Pisano, and M. Del Giudice, “E-health and wellbeing monitoring using smart healthcare devices: An empirical investigation,” Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 153, 2020, doi: 10.1016/j.techfore.2018.02.018.

C. Ieracitano, N. Mammone, A. Hussain, and F. C. Morabito, “A novel multi-modal machine learning based approach for automatic classification of EEG recordings in dementia,” Neural Networks, vol. 123, pp. 176–190, 2020, doi: 10.1016/j.neunet.2019.12.006.

R. J. S. Raj, S. J. Shobana, I. V. Pustokhina, D. A. Pustokhin, D. Gupta, and K. Shankar, “Optimal feature selection-based medical image classification using deep learning model in internet of medical things,” IEEE Access, vol. 8, pp. 58006–58017, 2020.

S. Tuli et al., “HealthFog: An ensemble deep learning based Smart Healthcare System for Automatic Diagnosis of Heart Diseases in integrated IoT and fog computing environments,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 104, pp. 187–200, 2020.

M. A. G. Santos, R. Munoz, R. Olivares, P. P. R. Filho, J. Del Ser, and V. H. C. de Albuquerque, “Online heart monitoring systems on the internet of health things environments: A survey, a reference model and an outlook,” Inf. Fusion, vol. 53, pp. 222–239, 2020, doi: 10.1016/j.inffus.2019.06.004.

M. Elhoseny, K. Shankar, S. K. Lakshmanaprabu, A. Maseleno, and N. Arunkumar, “Hybrid optimization with cryptography encryption for medical image security in Internet of Things,” Neural Comput. Appl., vol. 32, no. 15, pp. 10979–10993, 2020, doi: 10.1007/s00521-018-3801-x.

R. Hamza, Z. Yan, K. Muhammad, P. Bellavista, and F. Titouna, “A privacy-preserving cryptosystem for IoT E-healthcare,” Inf. Sci. (Ny)., vol. 527, pp. 493–510, 2020, doi: 10.1016/j.ins.2019.01.070.

L. Jin et al., “Manipulating Relative Permittivity for High-Performance Wearable Triboelectric Nanogenerators,” Nano Lett., vol. 20, no. 9, pp. 6404–6411, 2020, doi: 10.1021/acs.nanolett.0c01987.