SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU (AKI) DAN ANGKA KEMATIAN BAYI (AKB) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU)

Kevin Bima Aditya, Yudi Setiawan, Diyah Puspitaningrum

Abstract


ABSTRAK

Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah satu indikator penting dalam menilai tingkat derajat kesehatan masyarakat di suatu negara. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu tahun 2012 hingga 2015, AKI dan AKB di Provinsi Bengkulu masih diatas rata-rata nasional. K-Means Clustering merupakan salah satu metode pengelompokan non hirarki yang bertujuan mengelompokkan objek sedemikian hingga jarak-jarak tiap objek ke pusat kelompok di dalam satu kelompok adalah minimum. Penelitian ini bertujuan (1) Merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis untuk memetakan angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di Provinsi Bengkulu menggunakan metode K-Means Clustering, (2) Mengetahui perbedaan dan status pengelompokkan angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di Provinsi Bengkulu. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) Penelitian ini berhasil memetakan angka kematian ibu dan bayi dalam 3 kelompok, yaitu rendah, sedang dan tinggi (2) berhasil menerapkan metode K-Means Clustering (3) Persentasi AKI berdasarkan kota/kabupaten di Provinsi Bengkulu, sebagai berikut: 15% kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 65% berada di tingkat sedang dan 20% berada di tingkat tinggi. Sedangkan persentasi AKB-nya 32,5% kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 60% berada di tingkat sedang dan 7,5% berada di tingkat tinggi. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa tingkat AKI/AKB di Provinsi Bengkulu masih belum memuaskan, yaitu < 15% AKI dan < 32,5% AKB..

 

ABSTRACT

Maternal Mortality Rate (MMR) and Infant Mortality Rate (IMR) is one important indicator in assessing the degree of public health in a country. Based on data from Bengkulu Provincial Health Office in 2012 until 2015, MMR and IMR in Bengkulu is still above the national average. K-Means Clustering is one of the non-hierarchical clustering method that aims to group objects so that the distance from the object to the center of each group in the group is the minimum. This study aims to (1) Designing and building a Geographic Information System to map the mortality rate of mothers and babies in each City/Regency in Bengkulu using K-Means Clustering, (2) Know the difference and status grouping of maternal and infant deaths in each city/regency in Bengkulu. The results obtained are: (1) This research has mapped the mortality rate of mothers and infants into three groups: low, medium and high (2) successfully applied the method of K-Means Clustering (3) Percentage of AKI city/regency in Bengkulu, as follows: 15% city/regency is at a low level, 65% were in the middle level and 20% are at a high level. While his AKB percentage 32.5% city/regency is at a low level, 60% were in the moderate and 7.5% were at high levels. Overall it can be said that the rate of MMR / IMR in Bengkulu Province is not too satisfied in term of healty service management that is < 15% MMR  and < 32.5% IMR.

How to Cite : Aditya, K.B. Setiawan, Y. Puspitaningrum, D. (2017). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU (AKI) DAN ANGKA KEMATIAN BAYI (AKB) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU). Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 59-66. doi:10.15408/jti.v10i1.6817

Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v10i1.6817


Keywords


Angka Kematian Ibu (AKI); Angka Kematian Bayi (AKB); Metode K-Means Clustering; Provinsi Bengkulu

Full Text:

PDF

References


Arozaq, M. 2010. Analisis Spasial Epidemiologi. Jakarta

Aini, A.2007. Sistem Informasi Geografis Pengertian dan Aplikasinya. Yogyakarta: Amikom.

Prawirohardjo, Sarwono. 2002. Buku Acuan Nasional Maternal dan Neonatal. Jakarta: JPNKR-POGI.

Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu. 2015. Profil Kesehatan Provinsi Bengkulu Tahun 2015. Bengkulu

Rahmad Husein. 2003. Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis (Geographics Information System). Jakarta.

J, H., & Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques Second Edition. San Fransisco: Morgan Kauffman.

Sugiyono. 2001. Metode Penelitian Administrasi.Bandung: Alfabeta.




DOI: https://doi.org/10.15408/jti.v10i1.6817 Abstract - 0 PDF - 0

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Lantai 3, Prodi Teknik Informatika, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Jl. Ir. H. Juanda No.95, Cempaka Putih, Ciputat Timur. 
Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Tlp/Fax: +62 21 74019 25/ +62 749 3315
Handphone: +6281371798903
E-mail: jurnal-ti@uinjkt.ac.id


Creative Commons Licence
Jurnal Teknik Informatika by Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti.

 

JTI Visitor Counter: View JTI Stats

 Flag Counter