PENGGUNAAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) PADA APLIKASI PREDIKSI USIA KERTAS

Valeria Cynthia Dewi, Victor Amrizal, Fenty Eka Muzayyana Agustin

Abstract


Kertas merupakan bahan yang tipis dan rata, yang dihasilkan dengan kompresi serat yang berasal dari pulp. Kertas merupakan  salah  satu  komponen  utama  dari  buku  dan  dokumen-dokumen.  Seiring  dengan  berkembangnya teknologi saat ini, bukan suatu hal yang tidak mungkin bagi seseorang untuk memalsukan dokumen dan merugikan beberapa pihak contohnya pemalsuan surat wasiat, time sheet records, dan rekam medis. Salah satu cara mengetahui keaslian kertas yaitu dengan mengetahui usia kertas tersebut menggunakan metode Penanggalan Karbon. Tetapi, dengan metode  konvensional masih memiliki  kelemahan  seperti membutuhkan  peralatan  yang  canggih,  biaya mahal, proses yang lama, dan askes yang terbatas. Untuk mengetahui usia kertas juga bisa diketahui dengan melihat perubahan warna pada kertas. Untuk memberikan solusi pada permasalahan yang ada, penulis membuat aplikasi yang dapat mengidentifikasi kisaran usia kertas dengan proses yang lebih cepat, biaya lebih murah, dan tidak harus dilakukan oleh pegawai laboratorium. Aplikasi bernama Aplikasi Prediksi Usia Kertas yang dibuat berbasis desktop menggunakan  bahasa  pemrograman  MATLAB.  Terdapat  dua  proses  yaitu  pembacaan  citra  dengan  Image Processing dengan cara mengambil nilai rata-rata CMYK dari 60 data latih dan proses pencocokan dengan metode ANFIS Sugeno  (TSK)  fungsi keanggotaan Gaussian. Penelitian didahulukan dengan wawancara, observasi, dan studi  literatur. Metode  pengembangan  aplikasi menggunakan  prototype.  Hasil  pengujian menunjukkan  tingkat keberhasilan aplikasi dalam mengidentifikasi 60 data latih sebesar 100% dan terhadap 40 data yang belum dilatih sebesar 42,5%.

Kata Kunci: Usia Kertas, Penanggalan Karbon, ANFIS, Image Processing, CMYK


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15408/jti.v8i2.2400 Abstract - 0 PDF - 0

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Valeria Cynthia Dewi, Victor Amrizal, Fenty Eka Muzayyana Agustin

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

3rd Floor, Dept. of Informatics, Faculty of Science and Technology, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Jl. Ir. H. Juanda No.95, Cempaka Putih, Ciputat Timur.
Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Tlp/Fax: +62 21 74019 25/ +62 749 3315
Handphone: +62 8128947537
E-mail: jurnal-ti@apps.uinjkt.ac.id


Creative Commons Licence
Jurnal Teknik Informatika by Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti.

JTI Visitor Counter: View JTI Stats

 Flag Counter