Penggunaan Arsip Elektronik dalam Pengambilan Keputusan Program Keluarga Berencana di Kementerian Kependudukan dan Pembangunan Keluarga
DOI:
https://doi.org/10.15408/lims.v5i2.46786Keywords:
Arsip Elektronik, Pengambilan Keputusan, Penggunaan Arsip, SIGAAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memahami penggunaan arsip elektronik dalam proses pengambilan keputusan Program Bangga Kencana, khususnya Program Keluarga Berencana pada Kementerian Kependudukan dan Pembangunan Keluarga Republik Indonesia. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dengan metode fenomenologi. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Reduksi data dilakukan terhadap hasil wawancara, observasi terhadap arsip elektronik SIGA dan proses pengambilan keputusan, serta dokumentasi terkait permasalahan penelitian. Data yang telah direduksi disajikan dalam bentuk teks naratif, kemudian dianalisis untuk menjawab rumusan masalah. Uji keabsahan data dilakukan melalui triangulasi sumber, triangulasi waktu, dan triangulasi teknik. Triangulasi sumber dilakukan dengan membandingkan data dari berbagai informan, triangulasi waktu diterapkan melalui pengumpulan data pada waktu yang berbeda, sedangkan triangulasi teknik dilakukan dengan memadukan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsip elektronik SIGA digunakan dalam seluruh tahapan pengambilan keputusan, mulai dari identifikasi masalah, penetapan tujuan dan sasaran sesuai dengan tugas pokok dan fungsi direktorat, hingga penentuan alternatif solusi berdasarkan data SIGA, hasil penelitian, dan masukan dari pakar serta pimpinan. Pada tahap akhir, keputusan diimplementasikan serta dievaluasi melalui pemantauan berbasis data menggunakan SIGA. Temuan ini menunjukkan bahwa digitalisasi arsip melalui SIGA berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada Program Keluarga Berencana.
References
Al-Samarraie, H., & Saeed, N. (2024). The impact of electronic records management on organizational decision-making effectiveness. Journal of Information Science, 50(2), 345–360. https://doi.org/10.1177/01655515231234567
Argyris, C., & Schön, D. A. (1996). Organizational learning II: Theory, method, and practice. Addison-Wesley.
Bryson, J. M. (2018). Strategic planning for public and nonprofit organizations (5th ed.). Jossey-Bass.
Davenport, T. H., & Davenport, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business School Press.
Harviana, S., Wolor, C. W., & Kasofi, A. (2025). Analisis Pemanfaatan E-Arsip pada Bagian Administrasi Kementerian – Kementerian Keuangan. Masip: Jurnal Manajemen Administrasi Bisnis Dan Publik Terapan, 3(1), 01–15. https://doi.org/10.59061/masip.v3i1.900
Hawash, B., Mokhtar, U. A., Yusof, Z. M., & Mukred, M. (2020). The adoption of electronic records management system (ERMS) in the Yemeni oil and gas sector: Influencing factors. Records Management Journal, 30(1), 1–22. https://doi.org/10.1108/RMJ-03-2019-0010
Huang, S., Smith, R., & Johnson, P. (2024). Real-world data in decision-making: Opportunities and challenges. Health Informatics Journal, 30(1), 1–15. https://doi.org/10.1177/14604582241234567
Janssen, M., & Voort, H. van der. (2023). Data-driven governance: Opportunities and challenges. Government Information Quarterly, 40(1). https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101742
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2008). The execution premium: Linking strategy to operations for competitive advantage. Harvard Business Press.
Keeney, R. L. (1992). Value-focused thinking: A path to creative decision-making. Harvard University Press.
Kompas Cyber Media. (2024). Jumlah Terbaru Penduduk RI: Total 282.477.584 Jiwa, Terbanyak Laki-laki. KOMPAS.com. https://nasional.kompas.com/read/2024/08/07/15182681/jumlah-terbaru-penduduk-ri-total-282477584-jiwa-terbanyak-laki-laki
Lindblom, C. E. (1959). The Science of ‘Muddling Through’. Public Administration Review, 19(2), 79–88. https://doi.org/10.2307/973677
Marr, B. (2016). Big data in practice: How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. Wiley.
Millar, L. (2017). Archives: Principles and practices (2nd ed.). Facet Publishing.
Moynihan, D. P. (2008). The dynamics of performance management: Constructing information and reform. Georgetown University Press.
Mukred, M., Yusof, Z. M., & Alotaibi, F. M. (2021). The influence of electronic records management on decision-making. Records Management Journal, 3(2), 150–168. https://doi.org/10.1108/RMJ-09-2020-0032
Mukred, M., Yusof, Z. M., Mokhtar, U. A., & Fauzi, F. (2019). Taxonomic framework for factors influencing ERMS adoption in organisations of higher professional education. Journal of Information Science, 45(2), 139–155. https://doi.org/10.1177/0165551518783133
Pfeffer, J., & Sutton, R. I. (2006). Hard facts, dangerous half-truths, and total nonsense: Profiting from evidence-based management. Harvard Business School Press.
Poister, T. H. (2010). The Future of Strategic Planning in the Public Sector: Linking Strategic Management and Performance. Public Administration Review, 70, S246–S254. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2010.02284.x
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business. O’Reilly Media.
Rousseau, D. M. (2006). Is there such a thing as “evidence-based management”? Academy of Management Review, 31(2), 256–269. https://doi.org/10.5465/amr.2006.20208679
Sackett, D. L., Rosenberg, W. M., Gray, J. A., Haynes, R. B., & Richardson, W. S. (1996). Evidence-based medicine. BMJ, 312(7023), 71–72. https://doi.org/10.1136/bmj.312.7023.71
Simon, H. A. (1990). Bounded rationality. Organization Science, 2(1), 125–134. https://doi.org/10.1287/orsc.2.1.125
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Najmi Kurnia Ashri, Nurul Hayati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
