Estimating the Cost of Car Warranty in Indonesia using the Gertsbakh-Kordonsky Method

Anggis Sagitarisman, Aceng Komarudin Mutaqin

Abstract


Abstract

Car manufacturers in Indonesia need to determine reasonable warranty costs that do not burden companies or consumers. Several statistical approaches have been developed to analyze warranty costs. One of them is the Gertsbakh-Kordonsky method which reduces the two-dimensional warranty problem to one dimensional. In this research, we apply the Gertsbakh-Kordonsky method to estimate the warranty cost for car type A in XYZ company. The one-dimensional data will be tested using the Kolmogorov-Smirnov to determine its distribution and the parameter of distribution will be estimated using the maximum likelihood method. There are three approaches to estimate the parameter of the distribution. The difference between these three approaches is in the calculation of mileage for units that do not claim within the warranty period. In the application, we use claim data for the car type A. The data exploration indicates the failure of car type A is mostly due to the age of the vehicle. The Kolmogorov-Smirnov shows that the most appropriate distribution for the claim data is the three-parameter Weibull. Meanwhile, the estimated using the Gertsbakh-Kordonsky method shows that the warranty costs for car type A are around 3.54% from the selling price of this car unit without warranty i.e. around Rp. 4,248,000 per unit.

Keywords: warranty costs; the Gertsbakh-Kordonsky method; maximum likelihood estimation; Kolmogorov-Smirnov test.                                   

Abstrak

Perusahaan produsen mobil di Indonesia perlu menentukan biaya garansi yang bersifat wajar tidak memberatkan perusahaan maupun konsumen. Beberapa pendekatan statistik telah dikembangkan untuk menganalisis biaya garansi. Salah satunya adalah metode Gertsbakh-Kordonsky yang mereduksi masalah garansi dua dimensi menjadi satu dimensi. Pada penelitian ini, metode Gertsbakh-Kordonsky akan digunakan untuk mengestimasi biaya garansi untuk mobil tipe A pada perusahaan XYZ. Data satu dimensi hasil reduksi diuji kecocokan distribusinya menggunakan uji kecocokan Kolmogorov-Smirnov dan taksiran parameter distribusinya menggunakan metode penaksir kemungkinan maksimum. Ada tiga pendekatan yang digunakan untuk menaksir parameter distribusi. Perbedaan dari ketiga pendekatan tersebut terletak pada perhitungan jarak tempuh untuk unit yang tidak melakukan klaim dalam periode garansi. Sebagai bahan aplikasi, kami menggunakan data klaim unit mobil tipe A. Hasil eksplorasi data menunjukkan bahwa kegagalan mobil tipe A lebih banyak disebabkan karena faktor usia kendaraan. Hasil uji kecocokan distribusi untuk data hasil reduksi menunjukkan bahwa distribusi yang cocok adalah distribusi Weibull 3-parameter. Sementara itu, hasil perhitungan taksiran biaya garansi menunjukan bahwa taksiran biaya garansi untuk unit mobil tipe A sekitar 3,54% dari harga jual unit mobil tipe A tanpa garansi, atau sekitar Rp. 4.248.000,- per unit.

Kata Kunci: biaya garansi; metode Gertsbakh-Kordonsky; penaksiran kemungkinan maksimum; uji Kolmogorov-Smirnov.


Keywords


warranty costs; the Gertsbakh-Kordonsky Method; Maximum Likelihood Estimation; Kolmogorov-Smirnov Test

References


A. K. Mutaqin and Komarudin, "Perhitungan pemi untuk asuransi kendaraan bermotor berdasarkan sejarah frekuensi klaim pemegang polis menggunakan analisis bayes," PYTHAGORAS, vol. 4, no. 1, pp. 47-55, 2008.

B. P. Iskandar, Modelling and analysis of two-dimensional warranty policies, Queensland: School of Engineering, The University of Queensland, 1992.

A. K. Mutaqin, Estimasi ongkos garansi sepeda motor yang dijual dengan garansi dua dimensi: studi kasus di PT. X, Bandung: Industrial Engineering and Management-FTI. Institut Teknologi Bandung, 2000.

W. R. Blischke and D. N. Murthy, Case Studies in Reliability and Maintenance., New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2003.

W. R. Blischke and D. N. Murthy, Warranty Cost Analysis., New York: Marcel Dekker, Inc., 1994.

D. Cousineau, "Fitting the Three-Parameter Weibull Distribution: Review and Evaluation of Existing and New Methods," IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, vol. 16, no. 1, pp. 281-288, 2009.

M. Ramakrishnan and N. Viswanathan, "Comparing the Methods of Estimation of Three-Parameter Weibull Distribution," IOSR Journal of Mathematics, vol. 13, no. 1, pp. 42-45, 2017.

R. J. Aristizabal, Estimating the Parameters of Three-Parameter Lognormal Distribution, Florida International University: Florida: College of Art and Sciences, 2012.

A. Goodarzi, A. Amiri and S. Asadzadeh, "Monitoring the Censored Lognormal Reliability Data in a Three-Stage Process using AFT Model," Journal of Industrial Engineering International, vol. 13, p. 67–80, 2017.


Full Text: PDF

DOI: 10.15408/inprime.v2i1.14556

Refbacks

  • There are currently no refbacks.