PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI DETEKSI PENDINGIN REAKTOR SERBA GUNA/PRSG-BATAN

Abstract

Reaktor  Serba  Guna  G.A.  Siwabessy  terletak  di  kawasan  Pusat  Penelitian  Ilmu  Pengetahuan  dan
Teknologi  (PUSPIPTEK)  Serpong, merupakan  reaktor  riset  yang  dimiliki  oleh Badan  Tenaga Nuklir Nasional
(BATAN).  Reaktor  penelitian  ini  berdaya  30  MW  thermal  dengan  fluks  neutron  thermal  sebesar  2  x  1014
n/cm2/detik,  memiliki  beberapa  fasilitas  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  bidang  ilmu
pengetahuan  dan  teknologi  nuklir,  juga  melayani  kegiatan  iradiasi  seperti  pengujian  material  dan  produksi
radioisotop. Operasi  reaktor  sudah  berlangsung  sejak  diresmikannya  pada  tahun  1987  yang  sudah  tentu  sistem
atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak  terganggunya
operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi
Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan
pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life
Cycle  (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan  sebagai  teknik penalaran dari Knowledge Representation
Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search  dalam penyusunan algoritmanya.

Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS