PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI DETEKSI PENDINGIN REAKTOR SERBA GUNA/PRSG-BATAN
Abstract
Reaktor Serba Guna G.A. Siwabessy terletak di kawasan Pusat Penelitian Ilmu Pengetahuan dan
Teknologi (PUSPIPTEK) Serpong, merupakan reaktor riset yang dimiliki oleh Badan Tenaga Nuklir Nasional
(BATAN). Reaktor penelitian ini berdaya 30 MW thermal dengan fluks neutron thermal sebesar 2 x 1014
n/cm2/detik, memiliki beberapa fasilitas yang dapat digunakan untuk melakukan penelitian bidang ilmu
pengetahuan dan teknologi nuklir, juga melayani kegiatan iradiasi seperti pengujian material dan produksi
radioisotop. Operasi reaktor sudah berlangsung sejak diresmikannya pada tahun 1987 yang sudah tentu sistem
atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak terganggunya
operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi
Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan
pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life
Cycle (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan sebagai teknik penalaran dari Knowledge Representation
Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search dalam penyusunan algoritmanya.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS
Teknologi (PUSPIPTEK) Serpong, merupakan reaktor riset yang dimiliki oleh Badan Tenaga Nuklir Nasional
(BATAN). Reaktor penelitian ini berdaya 30 MW thermal dengan fluks neutron thermal sebesar 2 x 1014
n/cm2/detik, memiliki beberapa fasilitas yang dapat digunakan untuk melakukan penelitian bidang ilmu
pengetahuan dan teknologi nuklir, juga melayani kegiatan iradiasi seperti pengujian material dan produksi
radioisotop. Operasi reaktor sudah berlangsung sejak diresmikannya pada tahun 1987 yang sudah tentu sistem
atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak terganggunya
operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi
Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan
pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life
Cycle (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan sebagai teknik penalaran dari Knowledge Representation
Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search dalam penyusunan algoritmanya.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.15408/jti.v8i1.1943 Abstract - 0 PDF - 0
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2015 Dandhy Perdana Syafrizal, A.Hanifa Setyaningrum, Khodijah Hulliyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
3rd Floor, Dept. of Informatics, Faculty of Science and Technology, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Jl. Ir. H. Juanda No.95, Cempaka Putih, Ciputat Timur.
Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Tlp/Fax: +62 21 74019 25/ +62 749 3315
Handphone: +62 8128947537
E-mail: jurnal-ti@apps.uinjkt.ac.id
Jurnal Teknik Informatika by Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti.
JTI Visitor Counter: View JTI Stats